O porqué do robot: das tarefas repetitivas a xerador de datos para o negocio

Buscar

Susbcrición Newsletter

Introducir e-mail

Arquivo mensual

Vindeiros eventos

"Os humanos fan traballos e os robots, tarefas". Partindo desta base, Roger Barga defende unha función superior das máquinas no ámbito industrial, máis alá das tarefas repetitivas. "Debemos entender que o robot é un dispositivo xerador de datos". O director xeral de robótica e servizos autónomos de Amazon Web Services (AWS) reivindica o seu uso para "descubrir coñecemento sobre o negocio".

Barga é o responsable dunha área relativamente nova en AWS. Tras conquistar co seu cloud a medio mundo, a compañía de Amazon deu o salto a outros servizos que complementan a súa oferta na nube, dende a intelixencia artificial ou o internet das cousas ata a computación cuántica. A robótica non podía pasar desapercibida, pero ¿por onde empezar? "Falando cos usuarios".

"Preguntamos a centos de clientes que estaban a construír robots en que gastaban o tempo e démonos conta de que investían moito simplemente en empezar, en conseguir un bo software que funcionase no robot," explica o directivo a INNOVADORES no evento Reinvent de AWS nas Vegas. "Mesmo ao final, cando o robot entra en produción, non sabían como monitorizalo, como xestionalo". Con esa información, AWS construíu o seu primeiro software de robótica hai un ano, RoboMaker.

O interese do xigante tecnolóxico por este campo de investigación chega tras a "converxencia" dunha serie de factores ineludibles. Primeiro, a caída do custo do hardware para robots durante os últimos 30 anos. "O lídar, que axuda ao robot a entender que hai ao seu arredor, custaba 75.000 dólares hai 10 anos; hoxe, menos de 1000", apunta Barga. A isto súmase o incremento do custo da man de obra. Pero non todo son motivos económicos, tamén existen cambios sociais. O mellor exemplo é o de Xapón, que está a ver como envellece a súa poboación e como os mozos están a deixar as zonas rurais en masa para vivir nas zonas urbanas.

Este auxe tamén se viu acelerado polo avance doutras tecnoloxías, como é o caso do cloud. "Creo que a nube é unha das ferramentas máis potentes ás que un robot ten acceso", destaca o experto. ¿Por que? "Ninguén pode permitirse engadir a cada robot un novo hardware que permita o recoñecemento da linguaxe, xeración de voz ou machine learning, pero si se pode mover ese proceso á nube", explica.

O impacto da nube na robótica é tal que mesmo é capaz de transformar os modelos de negocio tradicionais. "Por exemplo, se envías un robot a un cliente e este quere unha modificación, tes que coller un coche e ir ata a súa empresa", comenta. "Pero coa nube, tras unha chamada, reescríbese o código, próbase nunha simulación e implántase a actualización.

As simulacións son, a xuízo de Barga, a clave da robótica actual. «Antes de actualizar un robot, iRobot [fabricante de Roomba] leva a cabo centos delas", di. "É absolutamente esencial". A idea é simular virtualmente cada peza do hardware para probar como se comportará na realidade, así como deseñar diferentes escenarios para poñer a proba o robot en todas as condicións posibles. Para iso entra en escena a intelixencia artificial, en concreto, o machine learning. "É unha área que concentra moita investigación nalgunhas das compañías industriais máis importantes. Toyota, Honda ou Google publicaron moitos papers sobre o asunto".

A pola conectividade

Para que esta robótica avanzada teña lugar require, como recorda Barga, dunha "boa conexión a internet". No ano da explosión do 5G e do edge computing (computación no extremo da rede), os robots están de parabén. Un caso de uso claro: os drons. Moitas destas naves non tripuladas utilízanse para capturar datos en zonas de difícil acceso ou instalacións perigosas onde non hai conectividade. Aquí traballar na punta da rede pode ser moi beneficioso. "Os drons recollen os datos e o dispositivo edge reenvíaos á nube, onde xa están dispoñibles para toda a empresa," especifica. "Canta máis conectividade ao edge e ao 5G, máis posibilidades de obter e procesar datos en tempo real".

O responsable de robótica de AWS tamén recorda outro uso "interesante" do 5G: a súa axuda para especificar unha prioridade nunha mensaxe. "Por exemplo, se son un robot que comparto datos e vídeos e sufro un fallo crítico, podo dicirlle ao mundo que necesito axuda", explica.

(Fonte: La Razón)