Desarrollar formas imposibles de medir la humedad de la vid sin molestar su desarrollo. Apoyarse en el ‘big data’ para tomar decisiones innovadoras a las que nuestros antepasados llegaban solo tras muchas generaciones de observación. Proyectar la manera de adaptar un cultivo tan exigente como este a las condiciones cada vez más adversas que trae consigo el cambio climático... El sector vitivinícola español corre hacia la digitalización integral.
Como con el resto de los cultivos, el vino se enfrenta a su propio desafío: afianzarse como industria 4.0 de alto rendimiento. Con un mantra: mínima intervención y máximo control. El grupo de viticultura avanzada que Gonzaga Santesteban lidera en la Universidad Pública de Navarra ayuda a Bodegas Ochoa y a Bodegas Rioja Alta a homogeneizar las uvas de una parcela o modificar los sistemas de riego a partir de mapas obtenidos con herramientas de agricultura de precisión. Ejerce de eslabón entre los tecnólogos y los usuarios.
En un grupo de investigación de ingeniería de telecomunicaciones de la universidad, el profesor desarrolla un sensor de dos terahercios (longitud parecida a las microondas) que permite conocer el estado hídrico de la vid en tiempo real. “Es una novedad mundial porque es un sensor sin contacto”, confirma Gonzaga. Si los sensores convencionales
Tras algunos prototipos han conseguido una electrónica sencilla y económica que “no mide todas las longitudes de onda, sino las dos más sensibles a los cambios de humedad”. Su próximo objetivo: detectar las enfermedades de madera de la vid.
Valladolid, la inteligencia en la cepa y en la copa
Desde Valladolid, Smart Rural se dedica a la modernización de las explotaciones agropecuarias a través de las TIC. En 2018 lanzó GeoCeres, una plataforma webGis de análisis y visualización de datos agro. Un dron recoge la información sobre el terreno (poda, fertilizaciones, análisis foliares, cosechas…) y la vuelca en la herramienta que a su vez cruza los datos en mapas y gráficos para compararlos con otras campañas. El servicio es adquirido por bodegas, pero también por agricultores y productores de cereal o de té de todo el mundo. Smart Rural participa además de un proyecto europeo de IA a dos años en el que tiene que probar un robot de poda armado con tijeras automatizadas.
“Pretendo digitalizar desde la cepa hasta la copa”. Así de contundente se muestra José Moro, presidente de una de las bodegas pioneras en la aplicación de la tecnología en el vino. No le importó ser contracultural cuando introdujo corchos de microesferas en las botellas, cuando empezó a utilizar levaduras propias o cuando Bodegas Emilio Moro fue la primera de Ribera del Duero en poner en marcha el sistema Oresteo de remontado para limitar la oxigenación de los vinos mediante la inyección de C02. “El alma está en los viñedos. Lo demás es técnica”, afirma mientras hace de cicerone en la presentación de su proyecto Sensing4Farming de monitorización del viñedo con big data.
Tras firmar el acuerdo con Vodafone, uno de sus principales socios junto con GMV, DigitalGlobe, Abaco Group y Qampo, Bodegas Emilio Moro avanza en la gestión inteligente de las viñas. Empleará tecnología ligada al IoT, la IA, la foto satelital y la sensórica con la mirada puesta en “la bodega del futuro”, una ambiciosa visión global que implicaría instalar más adelante sensores en las barricas y terminar de “hacer un dibujo del vino en cada parte del proceso”. Los taninos, las características organolépticas y las variables aromáticas quedan reflejadas en números y gráficos para que la cata sea un elemento de apoyo, no el definitivo. “No vamos a dejar que la máquina tome decisiones, pero si al catar tengo dudas, que los datos me acompañen será maravilloso”.
Drones y big data
Ya Emilio Moro había dado pasos en el abono a la carta. Esto es, volar drones de Smart Rural para conocer con sus fotos el vigor de las cepas antes de vinificar cada parcela y aportar a cada zona el nutriente necesario. Los datos se introducían en una máquina Topcon dentro de un tractor geoposicionado que iba repartiendo el abono parametrizado en cada cepa.
Con Sensing4Farming la cosa pasa a ser integral al medir clima, planta y suelo. Se recogen datos de estaciones meteorológicas (temperatura, humedad relativa, pluviometría, velocidad y dirección del viento, sensación térmica, radiación solar…), de sensores que miden parámetros del suelo (estrés hídrico de la planta, capacidad de extracción de agua, a qué profundidad absorbe la raíz…) y de la cepa (con dendrómetros que miden el crecimiento diario de la planta), y de imágenes vía satélite multiespectrales tomadas cada diez días (índices de vigor y salud NDVI, ENVI, SAVI, concentración de nitrógeno, info geoespacial…). Hasta 39 índices bioquímicos y biofísicos extraídos de las 200 hectáreas de tempranillo en torno a Pesquera de Duero que son cruzados mediante big data e integrados en una única plataforma.
“Llega mucha información”, señala Vicente Abete, responsable de campo de la bodega, “pero hay que discriminar qué es lo importante para el vino. Hay datos banales y otros cruciales que cambian la añada”. Conocidos al detalle el estado sanitario y el crecimiento vegetativo de cada cepa, desde el vigor a la capacidad clorofílica, “tenemos un histórico de cada cosecha” que, con la ayuda del machine learning, permite desarrollar herramientas predictivas para evitar el oídio u otras enfermedades. “No es para hacer cada añada igual”, sino para sacar lo mejor de cada una de ellas a través de los datos.
(Fuente: Retina)
